Viele reden von Künstlicher Intelligenz (KI), ohne dabei genauer auf die Art der KI einzugehen. Jedoch sind die verschiedenen Ansätze zu unterscheiden: Angefangen von regelbasierten Systemen der KI aus der Vergangenheit über Zeitreihenanalysen mit Maschinellem Lernen und Neuronale Netze für Deep Learning bis hin zu den Transformer-basierten Ansätzen generativer KI-Methoden wie ChatGPT, Gemini uä., hinter denen letztlich sogenannte Large-Language Modelle (LLMs) stecken, erkläre ich in dem Vortrag verschiedene Arten und Beispiele Künstlicher Intelligenz. Gleichzeitig zeige ich die Potentiale dieser Ansätze auf und gehe auch auf mögliche Gefahren durch Bias oder „Halluzinieren“ bei generativer KI ein. Der Vortrag bietet einerseits einen Überblick über KI und deren Anwendungsfelder. Andererseits reflektiert er mögliche Herausforderungen für unsere Gesellschaft sowie die Verantwortung der reflektierten KI-Nutzung, die bei uns allen liegt.